На профильной конференции «СКЛАД. ЛОГИСТИКА. РИТЕЙЛ» руководитель отдела консалтинга и аудита ГК «Infinium» Дмитрий Плотников представил стратегию цифровой трансформации транспортно-логистических процессов белорусских предприятий на базе технологий искусственного интеллекта. Спикер рассмотрел реальные инструменты автоматизации, проблемы бизнеса и пути их решения.

Ключевые инструменты автоматизации

TMS Logimus и интеграция с лидером мониторинга

Базовым элементом цифровой логистики выступает TMS Logimus — онлайн-система оптимизации логистики и снижения затрат, автоматизации управления и контроля процессов доставки. Ее ключевая задача — оптимальная маршрутизация доставки продукции клиентам. Партнером выступает компания «БелТрансСпутник» — работает на рынке как оператор мониторинга 32 года. Сегодня это безусловный лидер по количеству подключенных объектов в системе мониторинга Беларуси.

«Задачник»: цифровой контроль «полевого» персонала

Специальный инструмент «Задачник» — это корпоративный инструмент управления полевым персоналом (мерчендайзерами, торговыми представителями и сервисными службами), интегрированный с TMS Logimus. Решение обеспечивает цикл управления задачами «от планирования до факта»: автоматическую выдачу заданий в мобильное приложение, контроль исполнения в реальном времени и аналитику результатов для повышения эффективности выездного персонала:

Система строит маршрут перемещения сотрудника
Мониторинг контролирует фактическое выполнение маршрута
Постановка задач: анализ доли полки, фото конкурентов, фиксация результатов работы (для сервисных служб), действия по чек-листу

Все данные консолидируются в рабочем окне администратора (десктопная версия). Важное условие: мерчендайзер не может выполнить задачу удаленно — система разрешает действие только при нахождении в радиусе нужной точки.

OptiDriving и автоматизированное место механика: контроль вождения и отказ от бумажной рутины

OptiDriving — система удержания опытных водителей, продления ресурса автомобиля, снижения затрат, быстрой оценки водителя в рейтинге отрасли, обучения, мотивации. Она контролирует качество вождения, оценивает отношение водителя к транспорту и его топливную эффективность.

Автоматизированное рабочее место механика — это инструмент для учета технического состояния и эксплуатации автотранспорта, функционирующее в безбумажной среде и не требующее оформления путевых листов на бумаге (их обязательность отменена законодательно с 2010-х годов).

Диагностика проблем

С чем сталкиваются транспортные предприятия

Исходя из практики работы с клиентами, Дмитрий Плотников выделил системные боли бизнеса: ошибки, временные потери и бумажный документооборот.

При использовании только бумажного путевого листа информация вносится вручную, затем переносится в учетную систему (1С и др.). На каждом этапе возможны ошибки, а процесс занимает много времени. Для закрытия транспортных расходов и списания топлива данные должны попасть в бухгалтерию. Выяснить, кто и когда повредил машину месяц назад, крайне сложно даже при ведении Excel. Бумажный документооборот — главный «тормоз».

Ошибки планирования и «потеря знаний» вместе с уходом логиста

Маршруты часто строятся по принципу: «есть зона, собрали заказов на 5 тонн, есть две машины по 2,5 тонны — ставим в доставку». Этим занимаются логисты в учетных системах или Excel. Ключевая проблема: все знания хранятся в голове сотрудника. При его уходе компания теряет критически важную информацию, не внесенную в систему.

Дефицит управления, простои и неточные расчеты

Дефицит управления ведет к нехватке транспорта, простоям на рампе и несвоевременной подаче машин под загрузку. Причина — отсутствие точного расчета времени в пути. Только автоматизированная интеллектуальная система может учесть тип транспорта, дорожные коэффициенты и выдать точный прогноз, чего не может человек.

Нарушение графика и проблема «думающего водителя»

Очередность объезда точек зачастую выбирает сам водитель. Это влияет на километраж и соблюдение жестких временных окон. Вывод спикера: водитель не должен думать о маршруте, он должен выполнять задание. Когда водитель начинает принимать решения, это ведет к перепробегу.

Отсутствие полной картины процессов

Без автоматизированной TMS-системы компании полагаются на отдельные показатели (тонны, километры). Целостной картины процессов нет, потому что ее элементарно нет перед глазами.

Снижение затрат на транспорт и логистику с нулевым риском: возможности платформы Infinium на базе ИИ и BigData

Автоматизированное место механика: детальный разбор функционала

Цель продукта — полный отказ от бумаги, централизация приемки и сдачи транспорта в единой системе контроля. Возможности решения:

Чек-листы осмотра (внутри и снаружи автомобиля) — разрабатываются индивидуально
Фотофиксация (например, боковые стороны для контроля чистоты и состояния рекламы). Можно отследить историю по каждой машине за любой период, даже при смене водителей
Фиксация показаний одометра и топлива в баке (вручную или через GPS/GPS + CAN-шина)
Учет заправок с автоматической передачей данных в бухгалтерию через интеграцию
Ведение техобслуживания (ТО): система оповещает механика за 1000 км до наступления ТО (например, каждые 10 000 км). Механик получает уведомление и планирует работы
Учет затрат на замену агрегатов и стоимость ТО

Интерфейс для ответственного лица имеет цветовую индикацию:

Зеленый — машина исправна
Желтый — двигаться можно, но требуется ремонт (не критично)
Красный — эксплуатация запрещена, требуется немедленное вмешательство

TMS Logimus: параметры маршрутизации и передача заданий

Система аккумулирует все значимые параметры предприятия:

Временные окна и время обслуживания в точке
Жесткие временные окна (например, «точно к 10:00»)
Приоритетность точек (обязательное первое посещение)
Зональность
Схемы с кросс-докингом и работой с поставщиками (маршрут со склада, догрузка у поставщика, продолжение доставки)
Передача задания водителю и контроль опозданий

Построенные с помощью TMS Logimus маршруты передаются в мобильное приложение водителя с указанием:

очередности посещения точек
планового времени прибытия
данных о товарах (возможно штрихкодирование, фиксация отказов от части товаров с загрузкой в учетную систему)

Ключевая функция: на основе GPS-мониторинга система прогнозирует опоздания. Если задержка произошла на первой точке или складе, система показывает расчетное время прибытия, сигнализирует диспетчеру, и тот может согласовать перенос времени с клиентом.

Навигация: встроенный навигатор ведет строго по маршруту системы, но доступен и сторонний навигатор по кликабельной ссылке (однако он не гарантирует следования оптимизированному маршруту).

Дашборды для диспетчера и руководителя

Диспетчер видит доставку в разрезе статусов: «сдано успешно», «сдано частично», «не сдано», «отложено» и может оперативно работать. Для руководителя существует дашборд верхнего уровня, показывающий целостную картину по предприятию.

OptiDriving: BigData и оценка стиля вождения

Это не просто контроль, а ИИ-инструктор в кабине. Интеллектуальная система контроля и обучения водителей, которая вместо простого мониторинга обеспечивает бережную эксплуатацию техники, повышает топливную эффективность и оценивает каждое действие водителя, показывая личный результат в общем рейтинге по всей отрасли.

Подключается дополнительное оборудование с высокой частотой считывания кинетической энергии (разгоны, торможения, прохождение поворотов). Ключевое отличие: оценка идет не по абсолютным значениям, а на основе BigData сравнивается с тем, как на таком же участке ездили другие водители. Система выставляет баллы на основе общей выборки. Результаты:

повышение топливной эффективности
бережная эксплуатация ТС
объективный мотиватор для водителей

Кейсы внедрения систем платформы Infinium

«Беллакт»: сокращение транспорта, времени и пробега

Предприятие: крупнейший производитель молочной и детской продукции в Беларуси.

Внедрено: система маршрутизации TMS Logimus.

Исходные данные: более 150 маршрутов и 2 500 точек доставки в день.

Результаты после внедрения:

Количество привлеченного транспорта снизилось на 13%
Зарплатные и амортизационные расходы уменьшились на 13%
Время работы водителя сократилось на 17%
Пробег автомобилей снизился на 8%

«Мамонт»: топливная эффективность, ДТП и ремонты

Предприятие: крупнейший поставщик строительных материалов в Беларуси.

Внедрено: OptiDriving (+другие элементы системы логистики).

Исходные данные: топливная эффективность до внедрения низкая — около 50%.

Водителям предложили дополнительную мотивацию за следование рекомендациям системы. С частью водителей, не готовых к новым условиям, пришлось расстаться.

Результаты после внедрения:

Топливная эффективность возросла до 90%
Затраты на внеплановые ремонты снизились на 6%
Рабочее время по маршруту уменьшилось на 17%
Топливные затраты снизились на 11%

Важно: качество и сервис доставки не пострадали, временные окна соблюдаются. Подсказки идут и оператору, и водителю в мобильное приложение (какие ошибки были и как их исправить). Система фактически обучает водителя бережному отношению к автомобилю.

Подводя итог выступления, Дмитрий Плотников резюмировал, что цифровая трансформация транспортной логистики в Беларуси на базе ИИ и BigData сегодня превратилась из модного тренда в реальный рабочий инструмент для решения системных проблем бизнеса.

По словам спикера, комплексное внедрение TMS Logimus, Задачника, OptiDriving и Автоматизированного места механика дает предприятиям не просто точечные улучшения, а целый ряд измеримых финансовых эффектов. Системность предлагаемых решений позволяет снижать издержки без потери качества сервиса.

В завершении Дмитрий Плотников подчеркнул — затягивание с внедрением таких технологий грозит белорусским предприятиям серьёзной потерей конкурентоспособности на рынке.

Трансформация транспортной логистики в РБ: как ИИ меняет подходы к управлению автопарком и маршрутами