Подешевеет все – от логистики до нефти: названа оценка влияния ИИ на рынки

Вытеснение людей роботами пока откладывается на будущее. Но сокращение потребности в автомобилях за счет искусственного интеллекта уже волнует производителей топлива.

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал одним из главных драйверов изменений в различных отраслях экономики, включая логистику. По мнению аналитиков, ИИ способен значительно сократить расходы компаний на транспортировку товаров благодаря улучшению эффективности логистики и распределения транспортных средств.

И это настолько масштабный процесс, что внедрение ИИ в транспортной сфере будет влиять даже на понижение цен на нефть, приводит агентство Reuters выводы свежего отчета инвестиционного банка Goldman Sachs.

Компании будут лучше управлять своими ресурсами

Согласно отчету, компании, внедряющие ИИ в логистику, могут наблюдать увеличение производительности до 25%.

Это происходит за счет автоматизации многих рутинных задач, таких как планирование маршрутов, управление запасами и мониторинг состояния грузов.

Кроме того, ИИ помогает оптимизировать маршруты доставки, минимизируя пробеги и сокращая количество холостых рейсов.

Как работает ИИ в логистике

Эксперты в области ИИ утверждают, что эти прогнозы вполне реальны.

Михаил Дедунович, основатель платформы INFINIUM, специализирующейся на оптимизации бизнес-процессов с использованием ИИ и больших данных, отмечает, что многие белорусские компании уже ощутили экономию.

«Да, это реально. Когда ИИ-система придет к нам? Она уже здесь. Использующие ее предприятия говорят о полученной экономии в 20–30%», – приводит цифры основатель INFINIUM.

Однако замедление широкого распространения ИИ, по мнению эксперта, связано с опасениями людей перед новыми технологиями.

Дедунович объясняет, что в основе успеха ИИ лежат многолетний сбор и анализ огромных объемов данных.

«Никакого волшебства в искусственном интеллекте нет. Сначала десятки лет накапливались данные о работе огромного количества людей. Затем система алгоритмов обучилась на этой big data. Нашла общие признаки успешных действий специалистов. И стала применять их как шустрый суперквалифицированный сотрудник – спасибо мощным серверам», – объясняет принципы работы системы Дедунович.

Заменит ли ИИ специалистов

Алгоритмы обучаются на большом количестве собранных данных, выявляя успешные практики и применяя их в реальной жизни. Например, платформа INFINIUM использует накопленные знания в сфере транспортной логистики для прогнозирования транспортных потоков, оптимизации маршрутов и управления сотрудниками. Таким образом, ИИ помогает принимать более обоснованные решения.

«Такие системы – лишь помощник в руках людей. Системы не могут нести ответственность за свои действия. А люди – несут. Система советует, человек решает. Поэтому ключевых сотрудников технологии не заменят, а поднимут на уровень стратегий управления искусственным интеллектом», – прогнозирует эксперт.

Ключевым направлением развития для бизнеса станет обучение сотрудников управлению ИИ-системами, чтобы они могли эффективно использовать новые технологии.

Таким образом, хотя ИИ действительно имеет огромный потенциал для сокращения затрат на транспорт и повышения эффективности логистики, успех будет зависеть от готовности компаний внедрять новые технологии и обучать своих сотрудников работе с ними.

Оптимизация на всех уровнях

Для достижения максимального эффекта необходимо внедрять современные технологии искусственного интеллекта не точечно, а системно, охватывая все звенья производственной цепи.

«Требуются системы оптимизации не одного, а сразу нескольких бизнес-процессов. Чтобы «тянуть вверх» не одну точку, а всю цепочку. Иначе большой выгоды не будет», – рассказывает Дедунович.

Лишь таким образом, по мнению эксперта, можно повысить общую эффективность предприятия и добиться значительного роста прибыли.

«Мы решили не ограничиваться ИИ только в оптимизации маршрутов, а распространяем его на всю цепочку: от водителя до руководителя. Первому она подсказывает, как вести автомобиль экономичнее. Второму – где лежат невидимые резервы доходности, как их извлечь и сколько можно получить в итоге. Это помогает людям эффективнее выполнять свои обязанности. Чтобы и они, и предприятие зарабатывали больше», – делится основатель платформы INFINIUM.

ИИ помогает зарабатывать деньги

Советы ИИ по экономичному вождению, к примеру, помогают не только снижать расход топлива, но и продлевать срок службы автомобиля.

«Деньги любят тишину. Если кто-то внедрил эту технологию и стал зарабатывать больше, то он вряд ли расскажет вам об этом. Каждый руководитель ищет свой путь успеха. А когда находит – это его ноу-хау», – объясняет особенности мышления бизнесменов директор «БелТрансСпутник» Ядвига Товстик.

Компания «БелТрансСпутник» использует платформу INFINIUM для оптимизации работы на разных уровнях. И в последнее время искусственный интеллект становится важным инструментом в борьбе за лидерство для все большего количества белорусских бизнесов.

Скорость разработки и адаптации

Важным фактором успеха в использовании ИИ является скорость разработки и внедрения новых решений.

«Сегодня важна скорость разработок и обучения алгоритмов по запросам из экономики. Тысячи предприятий направляют нам свои просьбы по увеличению возможностей системы. Мы понимаем: каждое из них – упущенная кем-то прибыль. Зачастую сегодня нам присылают задачу, а завтра мы «выкатываем» обновление. Очень трудно выдержать такой темп. Но это нужно, чтобы всем нам опережать время», – рассказывает начальник отдела перспективных разработок «БелТрансСпутник» Николай Черняк.

Это позволяет бизнесу извлекать максимальную выгоду из современных технологий и оставаться впереди конкурентов.

Таким образом, ключевым элементом успешной стратегии модернизации бизнеса является комплексный подход к внедрению ИИ, охватывающий все этапы производственных процессов. Компании, способные быстро адаптироваться к изменениям и внедрять новейшие технологии, получают значительное конкурентное преимущество и увеличивают свою прибыль.